在这个数字盛行的时代，大数据充斥着各个角落。然而，很多人存在误区，认为拥有大量数据就能称之为使用大数据，实则不然。真正使用大数据，关键在于发掘有价值的部分并加以专业分析，这一点确实值得深入讨论。
大数据的本质目的
许多人认为大数据就是将大量信息汇集，但事实并非如此。它实际上是指对有价值的信息进行筛选和处理。比如，淘宝根据我们的搜索历史来推荐商品，这一过程正是大数据筛选出有用信息的结果。在商业领域，大数据的运用主要是为了助力发展，而非仅仅堆积数据。在教育机构中，研究工作也倾向于从海量的数据中挑选出有价值的部分进行研究，而非对所有数据进行全面分析。
在商业领域，利用数据主要是为了盈利或增强竞争力等实际目的。比如，某些连锁餐饮企业运用大数据分析顾客偏好，并非全面审视每个人的所有信息，而是聚焦于与饮食、服务相关的细节。
大数据在用户分析的价值
大数据在用户分析中的价值主要表现在两个方面。首先，它能够帮助对客户群体进行细致划分，并据此提供个性化服务。比如，移动运营商会依据用户的通话时长和流量使用情况来细分客户，并为不同客户群体推出定制化的套餐。类似地，酒店会根据顾客的入住频次和消费金额来划分等级，并为不同等级的顾客提供差异化的服务。
此外，通过模拟实际环境来挖掘新的需求，可以提升投资回报。比如，游戏企业运用大数据技术来模拟玩家的游戏行为，发现玩家可能感兴趣但游戏中尚未出现的元素，并加入这些元素，从而有可能提升收益。以某款流行游戏为例，最初仅有一种怪物战斗模式，但经过模拟玩家偏好后，加入了多人组队战斗模式，吸引了更多用户，使得投资回报率得到了提升。
大数据的采集
数据收集涉及众多渠道。众多数据库需处理Web、App、传感器等终端的数据。电商领域，MySQL、Oracle等数据库常用于存储交易信息。例如，某电商日复一日地收集网页、手机App上的订单、浏览、收藏等数据，并将这些信息保存在这些数据库中。
在产品研发阶段，数据收集的方式与平时不同，可以查阅行业分析报告。以一家新兴的智能硬件公司为例，在产品正式推出之前，他们会通过行业报告来掌握潜在用户的年龄、性别以及消费倾向等信息，然后根据这些信息有针对性地进行产品研发，从而避免无目的的开发导致资源浪费。
以酷客多报告分析小程序消费人群
酷客多的报告提供了不少借鉴。观察用户为何用小程序购物，数据显示，电商小程序中每月进行购物的用户比例大约是70%。其中，超过一半的用户认为小程序比App更简单、更方便。就拿我的一位朋友来说，他就因为觉得某个购物App操作繁琐，广告频出，所以选择了小程序进行购物。
观察年龄分布，小程序电商的主要用户群体趋于年轻化。其中，40%的用户年龄介于20至39岁之间。尤其在大型城市，这一趋势更为突出。以北京、上海等一线城市为例，年轻人群对新潮流的接受度较高，小程序的特点对他们更具吸引力。
小程序电商的发展方向
小程序电商目前发展势头强劲。在挑选内容时，我们得关注用户最感兴趣的部分。得益于微信社群的强大优势，小程序的营销趋势正转向“去中心化”和“社群化”。举例来说，不少小商家在小程序上开展社群团购，通过老客户介绍新客户，无需依赖大平台的推广也能吸引到大量订单。就比如一家小美妆店，它无需在大平台投入高额广告费用，仅靠微信群的团购活动就能卖出不少商品。
小程序开发中的借鉴意义
开发者能从这些分析中获得不少好处。他们能大致了解目标人群的分布、年龄层次和习惯。比如，若开发者要开发一款读书类小程序，就能依据这些信息来设计，针对20至39岁喜欢阅读的群体。此外，参考多份报告能获得更精确的数据。有个旅游小程序的开发者只参考了一份报告就推出产品，结果未能准确锁定目标用户，后来他吸取了教训，通过查阅更多研究报告来优化产品。
在使用这些小程序的过程中，你是否觉得它们在某些购物场合下更为便利？不妨在评论区交流一下你的看法，同时，也欢迎你点赞和转发。
